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Curso de Modelamiento y Visualización de Datos con Excel y Power BI

Aprende a importar, transformar y modelar datos para crear reportes y dashboards interactivos de cero a experto en tiempo récord

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Sobre el curso

Si dedicas muchas horas a consolidar y limpiar tus datos desde diferentes orígenes para luego crear reportes y dashboards en Excel, este curso es justo para ti.

Descubrirás una nueva forma de trabajar con datos que simplificará tu rutina diaria y te convertirá en el referente de Business Intelligence de tu organización.

A quién está dirigido: a cualquier profesional que analice datos de forma periódica para tomar decisiones. Contadores, administradores, vendedores, marketers, empresarios, informáticos, mandos medios, ingenieros, analistas, científicos, profesores, gerentes, periodistas y técnicos, entre otros.

Por qué tomar este curso con nosotros: hemos resumido toda nuestra experiencia implementando soluciones de BI en nuestras propias organizaciones en 184 clases paso a paso. Este curso es un verdadero atajo para aprender en tiempo récord las mejores prácticas en Business Intelligence usando tecnologías Microsoft.

Requisitos previos: no es necesario conocimientos previos ni de Excel ni de Power BI. Te explicaremos todo lo que necesitas saber y desde cero. Está pensado para personas con nulos conocimientos de sistemas. Sólo necesitas un ordenador Windows y conexión a internet para ver las clases.

Qué serás capaz de hacer al finalizar el curso: sabrás como importar, transformar y crear modelos dimensionales avanzados usando datos de diferentes orígenes que se actualicen de forma automática hasta 8 veces por día y que alimenten todos tus reportes y dashboards. Un ejemplo de lo que lograrás hacer es este dashboard (proyecto final del curso).

El temario es muy amplio e iremos paso a paso, desde cero hasta un nivel avanzado. Revísalo en detalle y te esperamos entre nuestros alumnos.

Los instructores.

Instructores

Temario

  • MÓDULO 1 | 15 clases (1h 19 min)

    Introducción al self service BI e instalación del software necesario

    En este módulo haremos una introducción al BI de autoservicio y te mostraremos cómo instalar el software necesario para trabajar tanto en Excel como en Power BI. Veremos:

    Introducción al Self Service BI.

    Proveedores de BI y Analytics: Microsoft vs. competencia.

    Cómo compartir capturas, vídeos y archivos en la plataforma.

    Elige tu entorno local de ETL y Modelado: las 4 posibilidades.

    Entorno Excel 2010 con Power Query y Power Pivot (Flujo 1 2010)

    Entorno Excel 2013 con Power Query y Power Pivot (Flujo 1 2013)

    Entorno Excel 2016 con Power Query y Power Pivot (Flujo 1 2016)

    Entorno Power BI Desktop (Flujo 2)

    Cómo actualizar conexiones de archivos locales en Power Query o Query Editor.

    Cómo crear una cuenta de empresa o gratuita en Power BI.

    Configurar One Drive Personal o de la Empresa.

    El Servicio de Power BI en la Nube con el Flujo 1 (Excel)

    El Servicio de Power BI en la Nube con el Flujo 2 (PBI Desktop)

    Overview de la suite de BI de Microsoft.

    Autoevaluación del módulo 1.

  • MÓDULO 2 | 20 clases (2h 33 min)

    Importación, transformación y carga de datos de diferentes orígenes con Power Query y M (ETL)

    Normalmente los datos a analizar están dispersos en bases de datos, archivos Excel, CSV's o en la web. En este módulo aprenderás a usar el Query Editor o Power Query y el lenguaje M para poder importar, transformar y cargar los datos preparados para el modelo. Qué aprenderás en este módulo:

    Conectando múltiples orígenes de datos. Comparativa entre Power BI Desktop, Excel y el servicio de PBI.

    Primeros pasos en Power Query (Excel) y el Query Editor (PBI Desktop)

    Importando datos de un CSV, archivo Excel, One Drive, Google Sheets y datos públicos de la web.

    Importando datos desde bases de datos y diferencias entre "Importar" y "Direct Query".

    Reutilización de Queries: duplicado, referencia y cómo trasladar de un archivo a otro.

    Cómo usar referencias para simplificar el cambio de orígen o data source.

    Uso de Query Parameters para cambiar el origen de datos o data source.

    Importar desde una carpeta.

    Append Queries Caso 1 - Consolidando queries de distinto origen.

    Append Queries Caso 2 - Cómo reducir el tiempo de actualización de queries con muchos datos.

    Las 6 posibilidades para "Combinar Consultas" o "Merge Queries".

    Transponer, Unpivoting y Pivoting (+ Fill, Replace Values, Merge y Split Columns)

    Creación de Columnas + Columnas Condicionales.

    Crear tablas dentro de PBI Desktop, Transformaciones de Fecha, de Texto y Numéricas.

    Gestión de Errores en Queries.

    Agregando datos con Group By o Agrupar Por.

    Actualizando queries en Power BI Desktop.

    Actualizando queries en Power Query (en Excel, incluso con VBA)

    Caso Práctico Integrador: Limpiando un Reporte Descargado de un Software Contable.

    Autoevaluación del módulo 2.

  • MÓDULO 3 | 10 clases (59 min)

    Diseño de modelos de datos dimensionales

    Un módulo breve que te permitirá entender lo mínimo que necesitas saber sobre el diseño de modelos de datos dimensionales para lo que resta del curso. Fácilmente explicado para principiantes que no tienen conocimientos de IT o de sistemas. Veremos:

    Qué es la normalización de base de datos.

    Normalización vs. Denormalización.

    Modelado Dimensional para BI: Esquemas Estrella y Copo de Nieve.

    Diseñando Tablas de Hechos (Fact Tables)

    Diseñando Tablas Dimensionales o Maestras (Dimension Tables)

    Presentación del caso práctico y esquema simple del modelo de datos.

    Revisión de los datos y categorización en dimensiones y hechos.

    Esquema completo del modelo de datos en Excel.

    Situación 1: a partir de tablas de hechos denormalizadas.

    Situación 2: a partir de tablas normalizadas.

    Autoevaluación del módulo 3.

  • MÓDULO 4 | 17 clases (1h 51 min)

    Modelamiento de datos en Power Pivot y en Power BI Desktop

    En este módulo crearemos relaciones entre las queries definidas en el módulo 2, optimizaremos el modelo viendo qué conviene mostrar al usuario final y crearemos los primeros cálculos DAX necesarios para las visualizaciones del siguiente módulo. Veremos:

    Overview de la vista Datos en Power BI y Power Pivot.

    Introducción a DAX y sus 3 tipos de cálculos.

    Relaciones entre queries o tablas.

    Tipos de datos, formatos, categorías y defaults.

    Columnas calculadas en DAX.

    Creación de medidas en DAX.

    Columnas calculadas vs. medidas: cuándo usar una u otra.

    Tablas calculadas en DAX.

    AutoTime Intelligence vs. Tablas Calendario.

    Optimizando el modelo para el usuario: ocultado de columnas.

    Optimizando el modelo para el usuario: reemplazo de columnas numéricas por medidas.

    Creación de jerarquías para dimensiones.

    Filtros cruzados (cross filtering) en una o ambas direcciones.

    Ambigüedad en las relaciones y uso de la función USERELATIONSHIP.

    Modelamiento de datos en Power Pivot.

    Particularidades de Power Pivot: Creación de KPI´s.

    Particularidades de Power Pivot: Perspectivas.

    Autoevaluación del módulo 4.

  • MÓDULO 5 | 25 clases (2h 39 min)

    Visualizaciones de alto impacto en Excel y Power BI

    Este es el módulo más divertido. Aquí graficaremos la data en Power BI y en Excel. Abordaremos:

    Uso de Tablas y Gráficos Dinámicos en Excel con el flujo 1.

    Tablas vs. Matrices en Power BI.

    Gráficos circulares (pie), de anillos (donut) y rectángulos (treemap).

    Explorando datos: Drill Up + Drill Down + Expand All Down.

    Visualizaciones Nativas vs. Custom Visuals.

    Filtros y Segmentadores de Datos (slicers).

    Filtros selectivos con la herramienta Visual Interactions.

    Gráficos para KPI's e indicadores: card, multi-row card, KPI y gauges.

    Gráficos de barras, columnas, áreas, líneas, en cascada y combinados.

    Cómo mostrar el nombre del mes en un gráfico, ordenado correctamente y con etiquetas en español.

    Herramientas auxiliares para diseñar reportes (alineado, distribución, layouts y grilla).

    Formas, textos, bordes e imágenes.

    Colores de series, bordes, saturación, fondos y formato condicional.

    Cómo mostrar categorías sin datos.

    Visualizaciones geográficas: bubble map, filled map, shape map y globemap.

    Un tipo de mapa especial: Mapas Arcgis.

    Visualizaciones en Excel: Power View.

    Visualizaciones en Excel: Power Map.

    Gráfico de dispersión (scatter chart).

    Cómo crear clusters en Power BI.

    Panel de Analytics: cálculos estadísticos, líneas de tendencia y proyecciones (forecasting).

    Jerarquías en ejes y filtros Top N.

    Agrupando, excluyendo e incluyendo datos en una visualización.

    Integrando R y Power BI.

    Autoevaluación del módulo 5.

  • MÓDULO 6 | 18 clases (1h 43 min)

    El servicio de Power BI en la nube: compartiendo y accediendo a tus datos desde cualquier dispositivo

    En este módulo subiremos el modelo de Power BI Desktop (o de Power Pivot, según que entorno uses) al servicio de Power BI en la nube. Esto es opcional, porque puedes trabajar 100% en local y offline si lo prefieres. Pero no podrás compartir reportes y dashboards con otros ni explorar tus datos desde el móvil, tablet o navegador web que son las ventajas que vemos en este módulo:

    Un cambio en el modelo para lo que resta del curso.

    Las 2 formas de subir modelos de Power Pivot al servicio de Power BI (y la diferencia entre data source y dataset).

    Las 3 formas de subir modelos de Power BI Desktop al servicio de Power BI.

    Reportes en la nube y cómo desconectar un reporte del Desktop.

    Creación y configuración de Dashboards.

    Creación de Dashboards usando Q&A (preguntas y respuestas en lenguaje natural).

    Anclando un Live Report en un Dashboard.

    Diseñando Dashboards y Reportes optimizados para Móviles.

    Aplicaciones para desktop, tablets y móviles.

    Definiendo alertas automáticas.

    Alertas + Microsoft Flow = Máxima Automatización.

    Uso de Machine Learning (Quick Insights) para buscar patrones en los datos.

    Exportar a Power Point, imprimir, publicar reportes en la web y uso de códigos QR.

    Cómo exportar un reporte a formato PBIX (decarga del dataset a Power BI Desktop).

    Modo TV y Navegación Colapsada en Reportes y Dashboards.

    Otros tipos de datasets en Power BI y en qué se diferencian de los modelos de datos.

    Uso de modelos de datos de ejemplo o samples.

    Autoevaluación del módulo 6.

  • MÓDULO 7 | 10 clases (40 min)

    Integración bidireccional entre Excel y Power BI

    Cuando usamos Power BI y Excel juntos, nuestras posibilidades de análisis se potencian. Microsoft ha creado excelentes integraciones que veremos en detalle en este módulo:

    Cómo exportar los datos detrás de una visualización visualización de Power BI.

    Como conectarse a un dataset de Power BI desde un libro nuevo de Excel.

    Cómo conectarse a un ODBC desde un libro existente de Excel.

    Otra alternativa: conectando a un dataset desde el add-in Publisher para Excel.

    Cómo publicar elementos de Excel (rangos, gráficos y tablas) a un Dashboard de Power BI (y cómo mantenerlos sincronizados).

    Conectando Excel con Power BI Parte 1: Introducción.

    Conectando Excel con Power BI Parte 2: Libro Excel SIN tablas NI modelos de datos.

    Conectando Excel con Power BI Parte 3: Libro Excel CON tablas y SIN modelos de datos.

    Conectando Excel con Power BI Parte 4: Libro Excel CON modelos de datos y conexiones a fuentes de datos en Power Query.

    Autoevaluación del módulo 7.

  • MÓDULO 8 | 16 clases (1h 33 min)

    Publicar, compartir, restringir y actualizar datos de forma programada en Power BI

    En este módulo exploraremos todo lo relativo a compartir la data con otros. Cómo asignar permisos a diferentes roles de usuarios y cómo hacer para que nuestros datos se actualicen de forma automática hasta 8 veces por día en horarios prefijados. Veremos:

    Cuentas gratuitas - Parte 1: Introducción de características y las 3 cuentas que usaremos.

    Cuentas gratuitas - Parte 2: Cómo compartir reportes y dashboards con usuarios internos y externos (válido para cuentas Pro)

    Cuentas gratuitas - Parte 3: Actualizaciones programadas diarias con conexión directa.

    Cuentas gratuitas - Parte 4: Actualizaciones manuales para cualquier fuente de dato (o data source)

    Activación de una cuenta de prueba de Power BI Pro.

    Actualización programada con puerta de enlace personal (personal data gateway)

    Actualización programada con puerta de enlace de datos locales (on-premises data gateway)

    Soporte personalizado de Microsoft para cuentas Pro.

    Cómo crear, consumir y modificar paquetes de contenido para toda la organización desde My Workspace.

    Creando grupos o espacios de trabajo (workspaces) para organizar usuarios y contenido.

    Paquetes de contenido creados desde My Workspace para Equipo Ventas.

    Paquetes de contenido creados desde Equipo Ventas usando contenido propio del grupo.

    Restricción de Visualización de Datos para determinados usuarios (Row Level Security)

    Suscripciones por email.

    Portal Admin.

    Autoevaluación del módulo 8.

  • MÓDULO 9 | 25 clases (5h 17 min)

    Cálculos avanzados con DAX y Time Intelligence

    En este módulo aprenderás lo fundamental de DAX para poder crear cálculos avanzados de medidas, columnas calculadas y tablas calculadas. Veremos:

    Comparando funciones de Excel con DAX.

    Sintaxis, operadores y buenas prácticas en DAX.

    Medidas rápidas.

    Cálculos.

    La función IF.

    La función SWITCH.

    Funciones de tabla: FILTER.

    Contextos - Filtro.

    Contextos - Fila.

    Iteradores.

    Relaciones.

    Relaciones vs. Cálculos.

    CALCULATE.

    Relaciones Filtro Cruzado.

    CALCULATE con FILTER.

    CALCULATE - Comparativas.

    CALCULATE - Indicadores estáticos.

    BI de Tiempos parte 1: Introducción.

    BI de Tiempos parte 2: Acumulados.

    BI de Tiempos parte 3: Comparación.

    Variables.

    Conclusión del módulo.

    Autoevaluación del módulo 9.

  • MÓDULO 10 | 18 clases (2h 42 min)

    Proyecto final: dashboard para monitoreo y comparación de KPI’s entre diferentes periodos de tiempo

    Cerramos el curso aplicando todo lo aprendido en este proyecto final integrador. Consiste en armar un dashboard o cuadro de mando para seguimiento de indicadores. Pasos:

    Overview del módulo 10.

    Diferencia entre reportes y dashboards.

    Dashboards modelos y filtros de fecha avanzados.

    Overview del dashboard a crear en este proyecto.

    Descarga del proyecto y explicación de los archivos Inicio y Fin.

    Explicación de cómo funciona el selector de "Períodos" en el modelo de datos.

    Creando la función “CreatePeriodTable”.

    Creando las queries “Generador de períodos” y “Períodos”.

    Creando la query “Comparación de períodos”.

    Creando los títulos dinámicos de fechas.

    Probando el segmentador de comparación de períodos.

    Creando las visualizaciones de KPI’s con Card with states.

    El enfoque clásico de DAX Time Intelligence vs. la solución propuesta con queries.

    Gráficos de barras con marcadores de objetivos (bullet chart).

    Filtros selectivos y cómo independizar los KPI's de períodos fijos.

    Ranking de vendedores con fotos.

    Detalles finales: líneas de tendencia, tooltips en mapas y ribbon chart.

    Cómo usar las queries como templates en tus propios modelos de datos.

    Feedback y despedida.

    ¿Y ahora qué sigue? Próximos pasos...

NUESTRO MÉTODO

Plataforma con clases, foro, autoevaluaciones y ejercicios. Acceso ilimitado y de por vida para repasar.

Riesgo cero. Si no te sirven nuestros cursos, te devolvemos el dinero sin pedir explicaciones.

Valida tus nuevas habilidades en tu trabajo, en tu CV o LinkedIn con nuestros Certificados.

Micro clases cortas y prácticas grabadas en video. Explicaciones con casos reales del trabajo diario.

Resolución de consultas y dudas en menos de 24hs durante el primer año.

Olvídate de clases presenciales que te quitan tiempo. Estudia cuando quieras y a tu propio ritmo.

Instructores

Miguel Rojas

Miguel Rojas

Instructor de Excel, SAP y Power BI ha capacitado a 10.000 alumnos en los últimos 20 años en estas disciplinas.

Lucas Sanchez

Lucas Sánchez

Emprendedor y Co-Fundador de Acadevor. Especializado en Marketing Online, Analítica Web y BI.

Lucas Sanchez

Ana María Bisbé

Consultora en Business Intelligence con tecnologías Microsoft. Especialista en M y DAX para Excel y Power BI.

Lucas Sanchez

Oscar Katsinis

Analista programador. Desarrollador de aplicaciones de RRHH y de modelos en Excel y Power BI


Comentarios de nuestros alumnos

Preguntas Frecuentes

¿Puedo realizar el curso si tengo un nivel básico de Excel?
  • Sí puedes. En el curso nos enfocamos en Business Intelligence tanto con Excel (usando dos complementos llamados Power Query y Power Pivot) como con Power BI Desktop desde cero y no es necesario conocimiento previo.
¿Qué temas se tratan en el curso?
  • El temario es muy extenso y te invitamos a revisarlo en detalle. Son 184 clases que totalizan más de 22 horas de vídeos paso a paso. Además tendrás que realizar un proyecto final integrador para aplicar lo aprendido. Es un curso muy completo que te llevará de cero a un nivel avanzado en BI con tecnologías Microsoft. Por ejemplo el módulo 9 sobre DAX dura más de 5 horas (sólo ese módulo podría ser un curso en sí mismo). ¡Este curso tiene más horas de clases que toda la Carrera Especialista Excel!
¿Qué versión de Excel y/o Power BI Desktop necesito?
  • El mínimo software que necesitas es Power BI Desktop que es gratuito para cualquier entorno Windows (flujo de trabajo 2). Si deseas usar el flujo de trabajo 1 necesitas una versión de Excel que tenga Power Query y Power Pivot. Si no tienes estos dos complementos, siempre puedes usar Power BI Desktop y seguir el curso sin problemas. En este artículo explicamos cómo conseguir todo este software aunque en el curso le dedicamos casi un módulo entero a esto.

¿En qué idioma y qué versiones del software usarán?
  • Usaremos la versión de Excel 2016 en español (la 2013 es muy similar). Y la última versión de Power BI Desktop en inglés. Usamos la versión en inglés porque explicamos su significado en español y porque los foros de Power BI donde uno puede consultar problemas frecuentes están todos en inglés y consideramos recomendable familiarizarse con los términos en este idioma.
¿Tienen alguna clase demostrativa gratuita?
  • Tenemos un mini curso gratuito titulado "Power BI para Usuarios de Excel". Este mini curso tiene sólo un 5% del contenido que enseñamos en el mega curso pero mostramos algunos de sus mejores trucos y tips. Aquí te dejo el link para inscribirte. Si estás dudando en invertir en el mega curso, no dejes de ver el mini curso gratuito.

¿El curso es presencial o es online?
  • El curso es 100% online y adaptado a tu agenda. Accedes a nuestra plataforma de alumnos con un usuario y contraseña. Es necesario una conexión a internet. Puedes llevar el curso a tu propio ritmo y tienes acceso de por vida al contenido.
¿Se pueden descargar los videos?
  • Lamentablemente no se puede. Es mucho más práctico hacerlo desde nuestra plataforma online accediendo con tu usuario y contraseña. Allí podrás marcar las clases como completadas, interactuar con otros alumnos y con nuestros instructores.

¿Cuál es el precio en mi moneda local?
  • El curso tiene un valor en dólares que fluctúa dependiendo de la tasa de cambio del día, algunos impuestos locales y cargos de conversión de tu banco. Nuestra empresa se encuentra radicada en Estados Unidos y desde allí realizaremos la cobranza.

¿Dan certificados al completar el curso?
  • Claro, al concluir cada curso generamos un certificado de finalización que incluye las horas de teoría y práctica para que puedas mostrar en tu trabajo o incluir en tu CV.

¿Cuáles son los medios de pago disponibles?
  • Aceptamos tarjetas de crédito o tarjetas débito que tienen el código de seguridad de 3 dígitos atrás y permiten pagos online al extranjero. También aceptamos PayPal. Si deseas otro medio de pago, puedes consultarnos.

¿Entregan facturas?
  • Sí, después de inscribirte te llegará un email automático solicitándote datos adicionales para confeccionar la factura o invoice. Tenemos nuestra empresa en Estados Unidos y facturamos desde allí. No realizamos facturas locales de otros países que no sean Estados Unidos.

¿Hasta cuándo estará disponible el descuento?
  • Los cupos al precio actual son limitados. Acabadas esta vacantes, el precio subirá a USD 299.

Nos espera un curso fascinante: en 184 clases cortas que suman 22 horas de clases aprenderás paso a paso y desde cero técnicas avanzadas de Business Intelligence usando Excel con Power Pivot/Power Query y Power BI.

¿Te unes? Te esperamos...

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